ANÁLISIS DE DATOS · TFG Y TFM

Análisis estadístico para TFG: del dato a una conclusión prudente.

Te ayudamos a elegir análisis coherentes con tus preguntas, preparar los datos, interpretar resultados y presentarlos sin confundir significación con relevancia.

Plan previoVariables y preguntas antes del software
InterpretaciónQué permite afirmar cada resultado
Presentación claraTablas, gráficos y texto conectados
Profesional por áreaAsignación según titulación
4–5 añosExperiencia habitual del equipo
Comunicación directaSolo por WhatsApp
100 % onlineAtención en toda España

ORIENTACIÓN CUANTITATIVA

El análisis empieza antes de abrir el programa estadístico

Primero se define qué representa cada variable, cómo se ha medido y qué pregunta se quiere responder. Después se revisa la calidad de los datos, los valores perdidos, los posibles errores y los supuestos de las técnicas candidatas. Solo entonces tiene sentido elegir descriptivos, comparaciones, asociaciones o modelos.

La interpretación debe respetar el diseño. Un resultado estadísticamente significativo no demuestra por sí solo causalidad ni importancia práctica. Ayudamos a redactar resultados con precisión, separar resultados de discusión y presentar tablas o gráficos que aporten información.

01

Preparación

Diccionario de variables, codificación, limpieza y datos perdidos.

02

Análisis

Descriptivos y técnicas coherentes con pregunta, escala y diseño.

03

Lectura

Magnitud, incertidumbre, límites y presentación comprensible.

La técnica correcta es la que responde a la pregunta con los datos y el diseño que realmente tienes.

01

Revisar objetivos y diseño

Aclaramos preguntas, hipótesis, muestra y medición.

02

Auditar los datos

Comprobamos codificación, calidad, distribución y ausencias.

03

Elegir y ejecutar

Justificamos las técnicas y documentamos las decisiones.

04

Interpretar y presentar

Traducimos resultados a texto, tablas y gráficos sin sobreafirmar.

Qué necesitamos para valorar el caso

Envía la pregunta de investigación, objetivos, diseño, descripción de las variables, tamaño de la muestra y el formato de los datos. No compartas información personal innecesaria: anonimiza cualquier conjunto antes de enviarlo.

PREGUNTAS FRECUENTES

Antes de escribirnos

¿Trabajáis con cualquier programa?+

Valoramos el caso según la técnica, el formato y la disponibilidad del profesor adecuado.

¿Podéis ayudar antes de recoger datos?+

Sí. Es el mejor momento para alinear variables, instrumentos y plan de análisis.

¿Interpretáis los resultados?+

Te ayudamos a comprender qué significan, qué no permiten afirmar y cómo presentarlos.

¿Debo anonimizar los datos?+

Sí. No envíes nombres, correos, identificadores ni información personal que no sea necesaria.

Cuéntanos tu caso →